O que é Speech-to-Text?
O Speech-to-text (STT) permite a transcrição em tempo real de fluxos de áudio em texto. As APIs áudio-texto são também chamadas de reconhecimento da fala por computador.
Além disso, este tipo de software de reconhecimento da fala é benéfico para qualquer pessoa que precise de gerar uma grande quantidade de conteúdo escrito de forma rápida e fácil. Também é útil para pessoas com deficiências que dificultam a utilização de um teclado.
O que é um Speech-to-Text API?
Uma interface de programação de aplicação fala para texto (API) é a capacidade de invocar um serviço que converte áudio em texto escrito.
O serviço de áudio para texto processará o ficheiro áudio fornecido utilizando a aprendizagem mecânica ou um conjunto de ferramentas que combina a aprendizagem mecânica com abordagens baseadas em regras, e depois fornecerá uma transcrição do que pensa ter sido dito.
Quais são as Características Importantes das APIs Speech-to-Text
As características-chave de cada API diferem, portanto os seus casos de utilização determinarão as suas prioridades e necessidades em termos de quais as características a focar. Depois, pode escolher o API adequado para as suas necessidades. Algumas características das APIs de fala para texto são:
- Transcrição exacta – o aspeto mais essencial, independentemente da utilização da conversão da fala em texto. Para transcrições legíveis, a exactidão absoluta da linha de base é de 80%.
- Apoio para múltiplas línguas – Se pretende trabalhar com múltiplas línguas ou dialectos, isto deve ser uma prioridade máxima.
- Detecção de tópicos – Se procura processar grandes quantidades de áudio para compreender melhor o que está a ser dito, um STT API com detecção de tópicos pode ser algo a considerar.
- Vocabulário habitual – Ser capaz de definir o vocabulário habitual é benéfico se o seu áudio contiver um grande número de termos habituais.
- Reforço de palavras-chave – aumenta a probabilidade de o STT API prever palavras no seu áudio que são particularmente importantes ou comuns.
- Múltiplos formatos de áudio – Uma API de fala para texto que elimina a necessidade de transcodificar áudio de diversas fontes pode poupar-lhe tempo e dinheiro.
- Filtragem de profanidades – Se estiver a utilizar o STT para moderação da comunidade, necessitará de um programa que censure automaticamente ou marque profanidades na sua saída.
- Streaming em tempo real – Se quiser usar STT para construir IA genuinamente conversacional que responda às perguntas dos clientes em tempo real, terá de usar uma API STT que devolva os resultados o mais rapidamente possível.
Porquê usar APIs de fala para texto?
Alguns dos benefícios das APIs de fala para texto são:
Impulsionar a produtividade e a eficiência
Digitar grandes artigos, documentos, apresentações, etc., manualmente é trabalhoso. Utilize uma API de fala para texto para transcrever as suas palavras. Torna o trabalho mais fácil e rápido ao mesmo tempo que lhe dá uma pausa.
Fiabilidade
A utilização de um excelente API de fala para texto produz uma elevada precisão. Como resultado, pode contar com estas soluções para criar documentos e papéis mais rapidamente e com menos erros.
Também ajuda no trabalho multitarefa. Como resultado, utilizar sempre um API de fala para texto altamente preciso, como o Rev.ai, que tem uma taxa de precisão de 84%.
Tempo poupado
Escrever manualmente um texto rico requer não só esforço mas também um tempo significativo. Falar é mais rápido do que escrever, por isso a utilização de APIs de fala para texto irá poupar-lhe muito tempo.
É também altamente benéfico para profissionais com velocidades de escrita lentas ou médias. Como resultado, pode submeter o seu trabalho mais rapidamente e poupar tempo.
Diminuição do esforço
Escrever manualmente artigos longos demora muito tempo e desgasta as suas mãos. Pode poupar tempo utilizando uma API de fala para texto em vez de digitar, e não terá de exercer qualquer esforço físico.
Ajudar Pessoas com Deficiências Físicas
As pessoas com deficiências físicas específicas, tais como dislexia ou trauma, podem ter dificuldade em utilizar dispositivos e formatos de entrada bem conhecidos, tais como teclados.
Usando APIs de fala para texto, podem introduzir palavras usando a sua voz em vez de as digitarem manualmente. Assim, tornando as coisas mais fáceis para eles e aumentando a sua produtividade.
Quais são as melhores APIs de Audio-to-Text?
Aqui estão algumas opções para a melhor API de fala para texto para o seu negócio ou uso pessoal.
1. Amberscript
Produz modelos ASR personalizados com base nos seus requisitos e permite-lhe integrá-los facilmente com o seu software para ficheiros de áudio e vídeo em tempo real, textos aperfeiçoados por humanos, e chamadas telefónicas.
Prós:
- Adopção fácil para Multi-Linguagem
- Boa escalabilidade
Cons:
- Apoio limitado
- Custo elevado
2. AssemblyAI
As APIs de fala para texto da AssemblyAI convertem automaticamente ficheiros de áudio e vídeo e fluxos de áudio em texto e ajudam a uma compreensão adequada.
Prós:
- Alta precisão para inglês americano não técnico
- Baixo custo
Cons:
- Dificuldade com muita terminologia, jargão e acentos
- Velocidade lenta
- Personalização limitada
3. AWS Transcribe/ Amazon Transcribe
Amazon Transcribe é um produto orientado para o consumidor, desenvolvido em conjunto com o assistente de voz Alexa.
Prós:
- Nome de marca
- Fácil de integrar se já se encontra no ecossistema AWS
- Boa escolha para áudio curto para comando e resposta
- Bastante boa precisão com áudio de consumo
- Boa escalabilidade, excepto no que diz respeito aos custos
Cons:
- Má precisão com áudio comercial ou áudio com muitas terminologias
- Velocidade lenta
- Apoio limitado
- Apenas implantação de nuvens
- Custo elevado
4. Deepgram
Deepgram fornece um modelo abrangente de aprendizagem profunda que permite às empresas obter uma transcrição mais rápida e precisa, resultando em conjuntos de dados mais fiáveis – no local ou na nuvem.
Prós:
- A mais alta precisão de modelos prontos a usar e à medida
- Velocidade mais rápida
- Alta personalização em dias
- Fácil de começar com a Consola
Cons:
- Menos línguas do que os grandes ASR tecnológicos
5. Google Cloud Speech
As suas APIs de áudio para texto proporcionam uma excelente experiência de utilizador ao legendar com precisão o seu discurso. O Google Cloud Speech também ajuda na melhoria dos seus serviços através dos conhecimentos obtidos e transcritos das interacções com os clientes.
Prós:
- Nome de marca
- Fácil de integrar se já se encontra no ecossistema Google
- Boa escolha para áudio curto para comando e resposta
- Boa escalabilidade, excepto no que diz respeito aos custos
Cons:
- Má precisão com áudio comercial com muitas terminologias
- Velocidade lenta
- Sem apoio
- Custos elevados
6. Discurso IBM Watson ao Texto
Permite o reconhecimento preciso e rápido da fala em várias línguas para várias aplicações tais como auto-serviço ao cliente, análise da fala, assistência a agentes, e muito mais.
Prós:
- Nome de marca
Cons:
- Má precisão
- Velocidade lenta
- Sem auto-formação
- Personalização lenta
7. Rev.ai
Com o API do Rev.ai, é possível obter transcrição e reconhecimento da fala em tempo real. Além disso, o Rev apoia a transmissão ao vivo de fala para texto para legendas ao vivo.
Prós:
- Personalização rápida
- Facilidade de utilização
- Baixo custo
Cons:
- Demora muito tempo a digitar um áudio
8. Transkriptor
A Transkriptor fornece serviços APIs de áudio a texto personalizados, permitindo-lhe ligá-los dentro do seu produto.
Prós:
- Baixo custo
- Mais de 40 opções de idiomas
Perguntas Frequentes sobre APIs de Áudio para Texto
Como decidir as melhores APIs de áudio-para-texto?
Para escolher as melhores APIs de voz para texto, considere o seu orçamento, os requisitos técnicos e as opções de idioma do serviço. Além disso, o serviço ao cliente é outra questão crítica.
