Citaten uit een video transcriberen

Een afbeelding van een computerscherm met een videospeler en een tekstdocument, waarop het transcriberen van citaten uit de video te zien is.

Ongeacht de bestandsgrootte, het formaat of de taal die in de videobestanden wordt gebruikt, kunt u citaten uit video’s transcriberen met behulp van transcriptiediensten. Deze diensten besparen veel tijd en hebben een uitstekende nauwkeurigheid voor de prijs.

Wat is een citaat?

Een citaat is de herhaling van een zin, zinsdeel of passage uit een toespraak of tekst die iemand heeft gezegd of geschreven.

Waarom hebt u offertes nodig?

Dit zijn de redenen om citaten te gebruiken:

  • Om uw ideeën te versterken
  • Ze zeiden het beter
  • Om geloofwaardiger te zijn
  • Om je kennis te tonen
  • Om variatie aan te brengen
  • Om humor toe te voegen
  • Om een argument te versterken

Wie heeft er baat bij het gebruik van Video Transcriptie Software?

Hier is wat inhoud die je moet overwegen voor audio transcriptie:

Live gesprekken

  • Presentaties,
  • Evenementen
  • Conferenties
  • Vraag en antwoord sessies
  • Public relations stunts

Podcasts

  • Complete podcasts
  • De gasten/interviews op uw podcasts

Muziekvideo’s/Audio

  • Teksten
  • Eén-op-één (live) optreden

Andere zijn;

  • Gidsen/uitleggers
  • Productbeoordelingen
  • Case studies/getuigenissen
  • Handleidingen
  • Documentaires/ Interviews
  • Webinars
citaten uit de video

Waarom zou je citaten uit een video transcriberen?

1. De toegankelijkheid verbeteren

Het is bewezen dat een tekstversie de SEO van uw video stimuleert. Transcripties kunnen ook mensen helpen die in geluidsgevoelige omgevingen wonen of die traag internet hebben en video-inhoud niet kunnen laden.

2. Boost SEO

Het transcriberen van audio kan in wezen worden geoptimaliseerd voor een specifiek woord. Dit zal meer kijkers aantrekken omdat een eenvoudige woordzoeker binnen een tekst de kijkers in staat stelt uw video’s gemakkelijk te vinden.

3. De betrokkenheid vergroten

Door tekst aan video’s toe te voegen, zorgt transcriptie ervoor dat kijkers een betere ervaring van een video krijgen, waardoor hun algemene betrokkenheid en ervaring toeneemt.

Hoe converteer je een video naar tekst?

Je kunt transcriptietools zoals Google Docs in Chrome gebruiken om videobestanden (mp4, mov) te converteren naar tekstbestanden. Volg de onderstaande stappen om de video te converteren naar een tekstbestand:

1. Upload uw videobestand

  • Met één klik kunt u uw bestand overal vandaan importeren, inclusief uw laptop, Google Drive, YouTube-video’s of Dropbox.
  • Zorg ervoor dat je de video bewerkt hebt voordat je hem uploadt.

2. Bepaal de audiotaal

  • U kunt kiezen tussen de oorspronkelijke taal en een andere taal. Kies ook de taal voor uw video-inhoud.

3. Selecteer “Auto Transcribe” in het menu.

  • Kies “machinaal gegenereerde” of “door mensen gemaakte” stemtypen (die in sommige transcriptiediensten beschikbaar zijn)
  • U kunt achtergrondgeluid verwijderen voordat u uw audio transcribeert.
  • Selecteer Elementen in het linkermenu, gevolgd door ‘Audio automatisch transcriberen’ onder Ondertitels.
  • Uw volledige transcriptie wordt nu weergegeven. Herzie zo nodig de transcriptie.

4. Krijg je afschrift

  • Uw videobestand wordt door automatische transcriptiesoftware omgezet in tekst. Het transcriptieproces neemt slechts enkele minuten in beslag, afhankelijk van de lengte van de video.

5. Klik op “Exporteren”.

  • Nadat u een tekstformaat hebt gekozen, klikt u op de knop Downloaden.
  • Dat is het; uw video-opname is omgezet in tekst transcriptie dankzij spraakherkenning technologie.
  • Het is mogelijk tijdstempels, hoogtepunten en namen van sprekers te exporteren.

Vaak gestelde vragen (FAQ)

In welke talen kan ik mijn videobestand laten overzetten?

U kunt uw audiobestanden omzetten in meerdere talen, afhankelijk van het softwareprogramma dat u gebruikt. De meeste ondersteunen meer dan 120 talen, dialecten en accenten, waaronder Spaans, Frans en andere.

Hoe nauwkeurig is het omzetten van video in tekst?

De nauwkeurigheid van video automatische en menselijke transcriptie diensten is respectievelijk 85% en 99%. Geautomatiseerde transcriptie is veel sneller en werkt goed wanneer u snel audio in tekstdocumenten moet omzetten en het niet erg vindt om de uiteindelijke transcriptie te controleren.

Naar welke formaten kan ik mijn videobestand exporteren?

Uw hoogwaardige videotranscripties kunnen worden geëxporteerd naar een aantal tekst- en ondertitelformaten, zoals platte tekst (.txt), Microsoft Word-document (.docx) en PDF (.pdf). Het exporteren van tijdstempels, hoogtepunten en namen van sprekers is mogelijk. De meeste programma’s bevatten ook een gratis ondertitelbestandsconverter en transcriptie-editor.

Kan ik video naar tekst transcriberen?

Je kunt het zelf doen of een professionele transcriptieservice of transcribenten inhuren. Het kan tijdrovender zijn in vergelijking met het gebruik van transcriptiesoftwareprogramma’s die real-time transcriptie bieden.

Deel de post:

Geavanceerde A.I.

Begin nu met Transkriptor!

Verwante artikelen

Transkriptor

Audio naar tekst

Transcribing audio to text by hand used to be your thing. Now you have Transkriptor to transcribe audio files into text. Try it for free. We’re sure you’ll love it!

beste transcriptieservice
Transkriptor

Kies de beste transcriptiesoftware

Automatische transcriptie kan tijd en geld besparen, maar alleen als je de juiste transcriptiesoftware kiest. Waarom is transcriptiesoftware nodig? Transcriptiesoftware is essentieel omdat het gemakkelijk auditieve spraak omzet in geschreven

Audio naar tekst transcriberen
Transkriptor

Wat is transcriptie?

U vraagt zich misschien af: Wat is transcriptie? Een transcriptie is de letterlijke omzetting van het gesproken woord in geschreven vorm. Het woord transcriptie komt uit het Latijn en is

Audiotranscriptiesoftware
Transkriptor

Wat is audiotranscriptiesoftware?

Software voor audiotranscriptie is een technologie die gesproken audio-inhoud automatisch kan omzetten in geschreven tekst. Het maakt gebruik van geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om de audio-invoer te verwerken en