Comment transcrire un entretien pour une recherche qualitative ?

Personne transcrivant les données d'un entretien dans le cadre d'une étude qualitative

La transcription du langage parlé d’un entretien dans un format écrit ou dactylographié est connue sous le nom de transcription d’entretien. Les chercheurs peuvent analyser et interpréter avec précision les données qualitatives recueillies lors de leurs entretiens de recherche qualitative grâce à un type de transcription approprié.

Qu’est-ce que la recherche qualitative ?

Un projet de recherche qualitative consiste à recueillir et à analyser des données non numériques afin de mieux comprendre des concepts, des opinions ou des expériences. Elle peut être utilisée pour approfondir un problème ou pour générer de nouvelles idées de recherche.

Comment faire une analyse de données qualitatives ?

Textes, photos, fichiers vidéo et audio peuvent tous être utilisés pour collecter des données de recherche qualitative. Vous pourriez travailler avec des transcriptions d’entretiens basés sur une étude qualitative et une enquête qualitative. Les cinq étapes suivantes sont communes à la plupart des types d’analyse de données qualitatives:

  • Préparez et organisez vos informations. Cela peut inclure la transcription d’entretiens de recherche ou la rédaction de notes de terrain.
  • Examinez et étudiez vos données. Examinez les données de l’entretien pour trouver des modèles ou des idées récurrentes en révélant les biais.
  • Créez un système de codage des données. Créez un ensemble de codes que vous pourrez utiliser pour catégoriser vos données en fonction de vos idées initiales.
  • Les données doivent être codées. Dans le cadre d’une analyse qualitative d’une enquête, par exemple, cela peut impliquer de passer en revue les réponses de chaque participant et de les étiqueter avec des codes dans une feuille de calcul. Vous pouvez créer de nouveaux codes à ajouter à votre système au fur et à mesure que vous parcourez vos données.
  • Déterminez les thèmes récurrents. Reliez les codes pour former des thèmes cohérents et globaux.

Il existe plusieurs méthodes d’analyse des données qualitatives. Malgré le fait que ces méthodologies/méthodes utilisent des processus de recherche similaires, elles mettent l’accent sur des concepts différents.

Quelles sont les méthodes de recherche qualitative ?

Chaque approche de recherche implique l’utilisation d’une ou plusieurs méthodes de collecte de données. Les méthodes qualitatives les plus courantes sont les suivantes :

  • Observations : prenez des notes détaillées sur ce que vous voyez, entendez ou rencontrez.
  • Les entretiens : ce sont des conversations en tête-à-tête au cours desquelles vous posez des questions aux personnes interrogées.
  • Groupes de discussion : un groupe de personnes à qui on pose des questions et qui discutent.
  • Enquêtes : elles impliquent la distribution de questionnaires avec des questions ouvertes.
  • La recherche secondaire : elle consiste à rassembler des analyses de données qualitatives précédemment collectées sous forme de textes, d’images, d’enregistrements audio ou vidéo, etc.
Recherche qualitative
Recherche qualitative

Pourquoi choisir la recherche qualitative ?

La recherche qualitative tente souvent de préserver la voix et le point de vue des participants et peut être adaptée en fonction des nouvelles questions de recherche. La recherche qualitative convient pour :

  • Flexibilité

Le processus de collecte et d’analyse des données peut être adapté à mesure que de nouvelles idées ou de nouveaux modèles apparaissent. Ils ne sont pas décidés de manière rigide à l’avance.

  • Cadres naturels

La collecte des données se fait dans des contextes réels ou de manière naturaliste.

  • Des informations significatives

Les descriptions détaillées des expériences, des sentiments et des perceptions des personnes peuvent être utilisées pour concevoir, tester ou améliorer des systèmes ou des produits.

Qu’est-ce qu’un entretien ?

L’entretien est une méthode de recherche qualitative qui consiste à poser des questions pour recueillir des données. Les entretiens impliquent deux ou plusieurs personnes, dont l’une est l’enquêteur qui pose les questions.

Comment préparer un entretien pour une recherche qualitative ?

Avant de commencer le processus de transcription, suivez les étapes ci-dessous :

  1. Avant de commencer, déterminez ce dont vous avez besoin pour la transcription de l’entretien.
  2. Déterminez ce que vous attendez de votre relevé de notes et comment cela affectera le processus.
  3. Choisissez vos besoins en matière de transcription.

Commencez par sélectionner vos besoins en matière de modèles de transcription et consultez les services garantis de la plus haute précision.

  1. Utiliser les bons outils

Si vous ne disposez pas des bons outils, la création de votre transcription sera beaucoup plus difficile et prendra beaucoup de temps. Elle prend du temps à cause de la vitesse de frappe. Vous aurez besoin, au minimum :

  • Casque antibruit – Le bruit de fond peut nuire à une transcription précise. Un casque anti-bruit peut vous aider à vous concentrer davantage sur le son.
  • Votre ordinateur – Vous n’avez pas besoin d’un ordinateur puissant pour convertir de l’audio en texte. N’oubliez pas que la transcription peut prendre trois à quatre fois plus de temps que le fichier audio lui-même.
  • Logiciel de transcription/services de transcription – Vous pouvez taper et contrôler l’enregistrement sans passer d’un programme à l’autre si vous utilisez une solution logicielle dédiée.
  1. Quel est le niveau de détail dont vous avez besoin ?

Comme indiqué précédemment, l’objectif de la transcription déterminera le niveau de détail requis. Plusieurs options s’offrent à vous, notamment :

  • Transcription intégrale du verbatim – L’interview dans sa forme brute, y compris les mots de remplissage « umms », « ahs », les pauses, les faux départs et autres tics verbaux.
  • Intelligent Verbatim – Également connu sous le nom de « verbatim », « clean verbatim » ou « word-for-word », il s’agit d’une version légèrement plus soignée du script full-verbatim.
  • Notes détaillées – L’entretien est réduit à une série de notes détaillées qui vous permettent d’accéder rapidement aux informations dont vous avez besoin sans avoir à analyser de gros morceaux de texte.

Comment transcrire un entretien pour une recherche qualitative ?

Que vous transcriviez un entretien, un groupe de discussion ou une observation, les étapes suivantes vous aideront à obtenir une transcription qualitative de l’entretien :

1. Se préparer au processus de transcription

Voir ci-dessus.

2. Enregistrez l’entretien

Pour enregistrer l’entretien, utilisez un appareil d’enregistrement de haute qualité, tel qu’un enregistreur vocal numérique ou une caméra vidéo. Un enregistreur vocal dédié permettra d’améliorer la qualité audio et de produire une transcription plus précise.

3. Être attentif à la confidentialité

Si la personne interrogée a demandé que son identité reste privée, il est essentiel que la transcription ne révèle pas son identité.

4. Écoutez l’enregistrement et commencez à le transcrire

Commencez à transcrire l’entretien en écoutant l’enregistrement et en tapant les voix. Il est essentiel de transcrire l’entretien mot à mot.

5. Utiliser un logiciel de transcription ou des outils en ligne

Il existe plusieurs logiciels de transcription et outils en ligne, ainsi que des services de transcription, qui peuvent rendre le processus de transcription plus facile et plus efficace. Après avoir téléchargé votre enregistrement vidéo ou audio, ils fournissent une transcription automatique.

Ces outils comprennent souvent des fonctions telles que l’horodatage automatique, la possibilité de lire l’enregistrement à différentes vitesses et d’insérer des étiquettes d’identification du locuteur. Certains d’entre eux proposent également une analyse qualitative des données/analyse qualitative.

6. Suivre un style de transcription spécifique

Il existe plusieurs styles de transcription différents. Il est important de choisir un style spécifique et de le suivre de manière cohérente tout au long du processus de transcription. Vous pouvez également utiliser des méthodes telles que l’analyse de contenu, l’analyse thématique ou l’analyse du discours.

7. Relecture de la transcription

Après avoir transcrit l’intégralité de l’entretien, il est essentiel de revoir et d’éditer la transcription pour en vérifier la précision et la clarté. Cela peut impliquer de revenir en arrière et de réécouter l’enregistrement pour vérifier la transcription, ainsi que de formater la transcription de manière à ce qu’elle soit facile à lire et à comprendre.

Utilisez les ellipses pour indiquer que le participant s’éloigne ou fait une pause plus longue au début d’une phrase et exprime une omission.

8. Formatez-le selon vos besoins

Vous devriez maintenant disposer d’un texte écrit parfaitement exact et soigné (même si cela a pris du temps). Il ne reste plus qu’à le formater selon vos spécifications et à veiller à ce qu’il serve l’objectif visé. Maintenant, vous avez une interview enregistrée.

Questions fréquemment posées

La recherche qualitative soulève différentes questions. Nous avons essayé de répondre aux questions les plus courantes.

La recherche qualitative est-elle subjective ?

Comme elle tente de comprendre le comportement humain et les facteurs qui l’influencent, la recherche qualitative est essentiellement subjective par nature. En outre, dans cette forme de méthode de recherche, les chercheurs ont tendance à s’impliquer subjectivement dans le sujet traité.

Pour le choix d’une recherche qualitative

Lorsqu’il s’agit de choisir entre des données qualitatives ou quantitatives, une bonne règle de base est la suivante :

Si vous voulez confirmer ou tester quelque chose, effectuez une recherche quantitative (une théorie ou une hypothèse).

Si vous voulez en savoir plus sur un sujet, effectuez une recherche qualitative (concepts, pensées, expériences).

Nous savons combien les entretiens de recherche qualitative sont longs, alors commencez à transcrire en quelques minutes avec le Transkriptor.

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État de l'art A.I.

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